Problem
Gunluk 2.500 hasar dosyasinda belge siniflandirma ve veri cikarma surecini otomatiklestiren, dusuk guven skorlu kayitlari insan onayina aktaran AI isleme hatti.
Solution
Problem
Musterinin hasar operasyonunda gunde yaklasik 2.500 dosya isleniyor, dosya basina 5-9 belge degisiyordu. Manuel siniflandirma ve veri girisi nedeniyle hata orani %10-15 bandinda seyrediyordu.
Cozum
DocuFlux Extraction hatti; OCR, layout tabanli belge anlama, kural motoru ve low-confidence senaryolar icin insan onayi adimiyla kurgulandi. Islenen ciktilar SAP/Oracle ERP ve object storage yapilarina standart formatta aktarildi.
Mimari Notlar
- Belge turu ve alan bazli confidence skorlamasi ile otomatik ve manuel yol ayrimi yapildi.
- Kural motoru ile poliçe, tutar, tarih ve kimlik alanlari icin tutarlilik kontrolleri eklendi.
- Onaylanan kayitlar izlenebilir sekilde audit trail uzerinden sistemlere yazildi.
Sonuc
Ortalama dosya isleme suresi 18 dakikadan 95 saniyeye indi. Veri giris ve siniflandirma hatasi %12'den %1.8 seviyesine dustu.
Architecture
OCR | Layout Model | Kural Motoru | Human-in-the-loop | SAP | Oracle ERP | S3
Sonuçlar
Dosya isleme suresi: 18 dakikadan 95 saniyeye
Hata orani: %12'den %1.8'e