Problem
12 sehirde 45k ilan/veri noktasini birlestirerek emsal analizi ve degerleme surecini hizlandiran proptech karar platformu.
Solution
Problem
Yatirim ekipleri emsal analizini manuel tablolar ve farkli veri kaynaklari uzerinden yurutuyordu. Bu durum portfoy kararlarini geciktiriyor ve degerleme ciktilarinda tutarsizlik olusturuyordu.
Cozum
Valora PropTech ile listing feed, CRM ve tapu/mahalle istatistikleri tek veri modelinde birlestirildi. Degerleme modeli, comps engine ve senaryo katmani ayni analitik yuzeyde calisacak sekilde kurgulandi.
Mimari Notlar
- Cografi segmentasyon katmani ile heatmap uretimi mahalle ve mikrobolge seviyesinde optimize edildi.
- Comps engine; yakinlik, benzer metrekare, oda sayisi ve tarihsel fiyat davranisina gore skorlandi.
- Senaryo modulunde kira/satis varsayimlari degistirilerek beklenen getiri projeksiyonlari dinamik hesaplandi.
Sonuc
Degerleme sureci 2 gunden 2 saate inerken ekiplerin emsal bulma hizi yaklasik 5 kat artti. Bu iyilesme, yatirim kararlarinin ayni gun icinde tamamlanabilmesini mumkun hale getirdi.
Architecture
Heatmap Analytics | Valuation Model | Comps Engine | Scenario Planning | CRM Integrations
Sonuçlar
Degerleme suresi: 2 gunden 2 saate
Emsal bulma hizi: yaklasik 5x iyilesme